张文豪
我是上海交通大学自动化与感知学院长聘教轨助理教授。我的研究致力于发展能够增进我们对人类健康与疾病内在机制理解的人工智能，长期目标是推动医学走向预测、预防与个体化。围绕这一目标，我研究以因果推理和真实世界临床证据为基础的健康基础模型与医学世界模型。我于2023年获得加州大学洛杉矶分校计算机科学博士学位，随后在西达赛奈医学中心 Slomka 团队完成博士后训练。我的研究曾获 Barry L. Zaret 青年研究者奖和多项最佳论文奖，并入选上海白玉兰人才计划。
动态
：获 2026 Zaret-Beller Elite Reviewer Award，以表彰对 Journal of Nuclear Cardiology 同行评审工作的杰出贡献。
：我们的研究“polyDAG: polynomial acyclicity constraints for efficient continuous causal discovery in visual semantic graphs”发表于 The Visual Computer。
：我们的研究“Automated AI-Based Aortic Measurements From Attenuation Correction CT as an Adjunctive Cardiovascular Risk Biomarker: An International Multicenter Study”发表于 Circulation: Cardiovascular Imaging。
：我们的研究“Multicenter Evaluation of Interpretable AI for Coronary Artery Disease Diagnosis from PET Biomarkers”被 npj Digital Medicine 接收（IF：18.0）。
：获中国国际大学生创新大赛国际项目赛道高教主赛道全国铜奖。
：获中国国际大学生创新大赛国际项目赛道高教主赛道上海赛区银奖。
：入职上海交通大学，任长聘教轨助理教授。
：我们的研究“Holistic AI analysis of hybrid cardiac perfusion images for mortality prediction”被 npj Digital Medicine 接收（IF：18.0）。
：获评2024上海白玉兰人才计划——海外高层次人才。
：我们的研究“Automating Revascularization Decision Support: Clinical Application of Artificial Intelligence”获 ASNC 2024 Barry L. Zaret Young Investigator Award。
：我们的研究“Range of Motion Sensors for Monitoring Recovery of Total Knee Arthroplasty”获 IEEE BHI-BSN 2022 最佳论文荣誉提名。
：我们的研究“ECG Heartbeat classification using deep transfer learning with Convolutional Neural Network and STFT technique”获 CONF-CDS 2022 最佳论文奖。